Deine Aufgaben im Team

• Analyse & Beratung: Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Identifikation relevanter Use Cases, Analyse von Daten im Kontext der Geschäftsprozesse und Ableitung von Data-Science-/ML-Lösungen.
• Modellentwicklung & Umsetzung: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (z. B. in Python), die Geschäftsprozesse messbar verbessern.
• Präsentation & Deployment: Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse intern und beim Kunden sowie Integration der Modelle in bestehende Geschäftsprozesse – on-premise oder in der Cloud.

Unsere Erwartungen an dich

• Fachliche Expertise: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle, tiefes Verständnis des gesamten Data-Science-Workflows inklusive gängiger Algorithmen sowie Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Technisches Know-how: Sicherer Umgang mit Python- und/oder R-Ökosystemen, Interesse an Visualisierungstools (z. B. PowerBI), modernen Cloud-Architekturen sowie Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop.
• Persönliche Stärken: Analytisches und kritisches Denkvermögen, klare Kommunikation komplexer Sachverhalte, Reisebereitschaft sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Deine Benefits

• Spannende Projekte & Technologien: Anspruchsvolle Einsätze bei namhaften Unternehmen sowie die Möglichkeit, mit modernsten Data-Science-Technologien zu arbeiten.
• Team & Weiterentwicklung: Junges, motiviertes Team, Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen sowie gezielte Weiterbildung und Trainings während der Arbeitszeit.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Homeoffice-Option und flexible Arbeitszeiten für eine moderne und familienfreundliche Arbeitsumgebung.